Conversational Analytics é uma abordagem inovadora que permite aos usuários interagir com dados através de uma interface de linguagem natural, como um chat, em vez de depender de métodos tradicionais de análise de dados.
Através do uso de inteligência artificial e processamento de linguagem natural (NLP), o Conversational Analytics transforma essas interações em insights valiosos para melhorar a tomada de decisão em SEO e marketing digital.
E agora a Niara traz essa funcionalidade para você, através do ChatSEO + Google Search Console! (recurso disponível em beta para usuários que possuem o Search Analytics)
Com essa nova funcionalidade, os usuários podem fazer perguntas diretas aos dados do Google Search Console, recebendo respostas claras e acionáveis em tempo real.
Veja um exemplo abaixo e saiba todos os detalhes ao logo do artigo!
Principais objetivos do Conversational Analytics para SEO
Ao analisar dados do Google Search Console de forma conversacional, as equipes de SEO e criação de conteúdo podem otimizar suas estratégias para melhor atender às necessidades dos usuários, aumentar o tráfego orgânico e melhorar a experiência do usuário. Abaixo, explicamos cada item:
Identificação de Intenções de Busca: Ao analisar as consultas dos usuários no Google sobre o seu site, é possível identificar de forma mais precisa as intenções por trás das buscas. Isso permite criar conteúdos que respondam diretamente às perguntas e preocupações dos usuários, melhorando a relevância e o valor do conteúdo.
Identificação de Lacunas de Conteúdo: A análise pode revelar tópicos ou perguntas frequentes que ainda não foram amplamente cobertos, permitindo que as equipes de conteúdo desenvolvam materiais que atendam a essas necessidades não atendidas.
Criação de Conteúdo Personalizado: Compreender as preferências e comportamentos dos usuários permite a criação de conteúdos personalizados que ressoam com segmentos específicos do público, aumentando o engajamento e a eficácia do SEO.
Otimização para Palavras-Chave de Long Tail: Conversational Analytics pode ajudar a identificar palavras-chave de cauda longa que refletem consultas específicas dos usuários, permitindo otimizações mais granulares que podem melhorar o tráfego orgânico.
Identificação de Tendências Emergentes: Ao rastrear as consultas e interações dos usuários, é possível detectar tendências emergentes, permitindo que as estratégias de SEO sejam ajustadas proativamente para capturar novos interesses e comportamentos de busca.
Análise de Sentimento do Conteúdo: Avaliar o sentimento dos usuários em relação ao conteúdo pode fornecer insights sobre a eficácia das estratégias de SEO e a satisfação dos usuários, permitindo ajustes que aumentam a lealdade e o engajamento.
Estratégias de Marketing Baseadas em Dados: Insights obtidos podem alimentar estratégias de marketing de conteúdo, permitindo campanhas mais direcionadas e alinhadas com as necessidades e interesses dos usuários.
Desenvolvimento Direcionado de Conteúdo: Entender segmentos de usuários através de dados conversacionais ajuda a criar conteúdos mais personalizados, enquanto capacita as equipes de conteúdo a abordar objeções e perguntas frequentes de forma mais eficaz.
Como essa abordagem transforma a interação com dados
Interaja com dados e atue de forma mais estratégica:
Faça perguntas diretas aos dados, recebendo respostas claras e acionáveis em tempo real.
Ao eliminar a barreira técnica, as profissionais podem focar em estratégias criativas e táticas baseadas em insights.
Insights rápidos, sem necessidade de planilhas
Simplifique o processo de análise de seus projetos de SEO e tome decisões baseadas em dados, sem a necessidade de manipular planilhas complexas.
Democratiza o acesso aos dados
Cria uma cultura de dados mais inclusiva.
Permite que qualquer profissional, independentemente de seu nível de SEO ou análise de dados, possa participar da otimização de um site.
Comparação entre métodos tradicionais de análise de dados e a abordagem conversacional
1. Métodos tradicionais
Processos demorados de exportação e manipulação de dados, geralmente em planilhas, que requerem habilidades técnicas avançadas.
Resultam em relatórios que são difíceis de interpretar e que podem atrasar a identificação de oportunidades de otimização.
Quando apenas poucos profissionais detém conhecimento sobre um processo importante, como a área de dados, as demais áreas do negócio são afetadas e não crescem como poderiam.
2. Abordagem conversacional (Conversional Analytics)
Oferece uma interface de chat que permite perguntas diretas e simples, sem necessidade de planilhas, como “como foi a performance do site no mês passado?” ou “quais as 10 páginas com mais acesso?”.
Um fluxo contínuo (conversa) facilitando a exploração de múltiplos cenários e hipóteses em tempo real.
Veja abaixo o exemplo do conversational analytics na Niara:
Benefícios do Conversational Analytics
- Aumento de resultados e retorno sobre o investimento: Com insights mais rápidos e precisos, as empresas podem otimizar suas estratégias de forma mais eficaz, resultando em um aumento potencial de tráfego, conversões e vendas.
- Vantagem competitiva: enquanto os seus concorrentes ainda estão analisando, com diversas planilhas e demorando dias, você, rapidamente, analisa, obtém o insight, realiza as ações e obtém o resultado.
- Economia de recursos: sabemos que nem todas as empresas possuem um profissional especializado em Dados e, com o Conversational Analytics, todos, independente do nível, podem ter acesso aos dados.
- Economia de tempo: Economiza tempo que seria gasto na análise manual de dados, aumentando a produtividade da equipe.
- Mais eficiência: Aceleram o processo de entendimento dos dados, permitindo que os profissionais de SEO e marketing tomem decisões rápidas e informadas.
- Personalização: As respostas são adaptadas às necessidades específicas dos usuários, proporcionando insights diretamente aplicáveis às suas estratégias de negócios.
- Relevância: Permite ajustes imediatos nas campanhas de SEO e marketing, maximizando o impacto das ações baseadas em dados.
Como funciona o Conversational Analytics no ChatSEO da Niara:
Toda a conversa acontece no ChatSEO, o chat conversacional da Niara que possui uma interface bem fácil de usar, permitindo que profissionais de SEO interajam diretamente com os dados de performance de seu site.
O chat é projetado para ser intuitivo, permitindo que até mesmo usuários com pouca experiência técnica possam navegar e obter respostas rapidamente.
Primeiro, você deve integrar a sua conta do Google Search Console à ferramenta da Niara. Com esta permissão, conseguiremos acessar os dados de sua conta para realizar as análises do Conversational Analytics e também exibir os relatórios do Search Analytics.
Ao iniciar a conversa no ChatSEO, você deve escrever @gsc para que a Niara analise e retorne as informações do seu Google Search Console, durante a conversa. Você pode perguntar coisas simples como “@gsc quais são as 10 páginas com mais acesso no meu site nos últimos 30 dias” e até mais avançadas, como “@gsc avalie quais tipos de conteúdo têm um ciclo de vida mais longo e continuam a atrair tráfego ao longo do tempo”.
Ao receber a solicitação/pergunta, a Niara processa e fornece uma resposta precisa e relevante em questão de segundos, eliminando a necessidade de buscas manuais e demoradas.
Exemplos de perguntas que podem ser feitas no Conversational Analytics do ChatSEO:
Agência de Marketing
- Quais insights podemos obter sobre a concorrência com base nas palavras-chave que estamos monitorando para o cliente C?
- Gere um relatório de SEO mensal sobre este cliente e sua performance orgânica. Informe [detalhe a estrutura do relatório].
- Com base nas palavras-chave existentes, sugira termos relacionados que podem ser adicionados às estratégias de conteúdo para preencher lacunas e expandir o alcance.
- Avalie quais tipos de conteúdo têm um ciclo de vida mais longo e continuam a atrair tráfego ao longo do tempo.
- Como podemos identificar rapidamente quais páginas precisam de otimização urgente com base no posicionamento?
- Quais são as páginas do cliente B que estão perdendo visibilidade e precisam de uma estratégia de recuperação?
- Quais são as páginas que têm uma boa posição média, mas estão subutilizadas em termos de cliques?
- Como está a evolução do desempenho orgânico dos clientes em relação ao trimestre anterior?
- Quais termos de busca emergentes devemos considerar na estratégia de conteúdo do cliente A?
E-commerce
- Como tem sido a tendência de impressões para nossa página principal de laptops nos últimos três meses?
- Qual é o CTR médio das nossas páginas de produtos de smartphones?
- Quais produtos têm a melhor posição média nas buscas orgânicas?
- Quais palavras-chave estão perdendo posições e precisam de atenção imediata?
- Qual é o desempenho das páginas de produtos comparado com o mês passado em termos de cliques e impressões?
- Há alguma página de produto que esteja recebendo impressões, mas poucos cliques?
- Quais são os termos de busca que frequentemente levam os usuários às nossas páginas de acessórios eletrônicos?
- Como está o desempenho orgânico da nossa nova linha de produtos lançada recentemente?
- Quais são as páginas que têm o maior potencial para melhorar o CTR com pequenas otimizações?
Limitações do Conversational Analytics
Por ser uma funcionalidade nova, ainda vamos evoluir nas capacidades dela. Abaixo seguem algumas limitações que já identificamos:
- Quantidade de resultados: só é possível consultar os top 100 resultados de palavras-chave ou páginas. Futuramente, vamos aumentar esse limite.
- Filtros e ordenação: ainda não é possível ordenar ou filtrar consultas por dimensão (cliques, impressões, CTR e posição)
- Comparação de datas: não é possível trazer resultados de comparação entre datas. Neste caso, você pode fazer duas consultas consecutivas dos períodos que deseja analisar. Mas atente-se à limitação de memória abaixo.
- Memória: embora seja possível fazer diversas consultas de dados no mesmo chat, nós observamos que os modelos não conseguem recuperar informações muito antigas da memória. Mas é algo que também será melhorado futuramente
Conclusão
Para donos de agências e líderes de equipe, adotar o Conversational Analytics é mais do que uma vantagem estratégica – é uma necessidade para se manter competitivo em um mundo digital em rápida evolução.
Implementar essa abordagem pode transformar dados brutos em insights acionáveis, melhorando a tomada de decisão, otimizando o engajamento do cliente e impulsionando o crescimento do negócio.
Ao integrar o Conversational Analytics às suas operações, você não está apenas coletando dados, mas embarcando em uma jornada de descoberta contínua que pode revolucionar a maneira como sua equipe trabalha e como seus clientes percebem sua marca.
E em segundos. Afinal, um bom SEO não deve levar horas 😉
