Já reparou como a inteligência artificial está cada vez mais presente no nosso cotidiano? Seja na forma de assistentes virtuais, recomendações personalizadas ou até mesmo na automação de tarefas, a IA está revolucionando a maneira como vivemos e trabalhamos.
Esse ramo tecnológico tem conquistado espaço em diversos setores, trazendo benefícios significativas para profissionais de todas as áreas. Um levantamento feito pela Cisco, empresa mundial de TI, 83% das empresas consideram a IA como uma prioridade máxima em sua estratégia de negócios.
Isso demonstra que, independentemente da sua área de trabalho, a IA pode ser uma grande aliada para impulsionar sua carreira e oferecer resultados excepcionais ao seu negócio.
Continue lendo para compreender o que é essa tecnologia e como ela pode ser o segredo para uma rotina profissional mais eficiente e bem-sucedida. Nesse artigo, você encontrar:
- O que é inteligência artificial?
- Como surgiu e quem criou a inteligência artificial?
- Como funciona a inteligência artificial?
- Quais são os principais tipos de IA?
- Exemplos de uso
- Exemplos práticos de IA no nosso dia a dia
- Por que a IA é tão importante?
- Quais ferramentas posso utilizar para melhorar minha rotina?
- Como usar a IA da Niara?
O que é inteligência artificial?
De forma simples, a inteligência artificial é uma área da ciência da computação que busca criar máquinas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Em outras palavras, é a capacidade de um sistema ou programa de imitar o raciocínio humano para resolver problemas complexos.
Pense na IA como uma espécie de “inteligência sintética”. Computadores e algoritmos são projetados para tomar decisões, aprender com experiências passadas e se adaptar a novas situações. Em vez de seguir um conjunto fixo de regras, a inteligência artificial utiliza técnicas avançadas, como aprendizado de máquina e redes neurais, para encontrar padrões nos dados e tomar decisões com base nessas informações.
Para ser capaz de analisar, compreender e identificar padrões, e resolver problemas, a IA utiliza uma série de subáreas. São elas:
Machine learning
Machine learning, ou aprendizado de máquina em tradução, é uma técnica dentro da inteligência artificial que permite às máquinas aprenderem a partir de dados, sem a necessidade de serem explicitamente programadas. Ao invés de fornecer instruções específicas, o aprendizado de máquina permite que sistemas identifiquem padrões nos dados e tomem decisões a partir deles.
Pense em um exemplo prático: imagine que você queira treinar um computador para reconhecer imagens de gatos. Em vez de programar regras específicas para identificar um gato, você alimenta o computador com uma grande quantidade de imagens de gatos e outros animais. O algoritmo analisa essas imagens, identifica padrões característicos e, com base nisso, pode reconhecer automaticamente se uma nova imagem contém ou não um gato.
Esse processo pode ser feito pela chamada inteligência artificial generativa.
Redes neurais
As redes neurais são modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano. Essas redes são compostas por neurônios artificiais interconectados, capazes de processar informações e aprender, como reconhecer padrões, processar imagens e reconhecer a fala.
Elas têm se mostrado uma poderosa ferramenta no campo da inteligência artificial, permitindo que sistemas aprendam e tomem decisões de forma mais autônoma.
Processamento de linguagem natural (NLP)
O processamento de linguagem natural é outra subárea na qual máquinas entendem e interpretam a linguagem humana. O objetivo é permitir uma comunicação e interação mais natural e eficiente, entre humanos e máquinas.
O NLP envolve técnicas como reconhecimento de fala, análise de sentimentos, tradução automática e respostas automáticas. Assistentes virtuais como a Siri ou a Alexa, por exemplo, usam essa tecnologia para fornecer respostas relevantes aos usuários.
Esses três conceitos são pilares fundamentais da inteligência artificial, uma vez que permitem que máquinas aprendam, tomem decisões complexas e compreendam a linguagem humana com cada vez mais assertividade.
Como surgiu e quem criou a inteligência artificial?
A inteligência artificial é pensada e refletida há muito tempo. Em 1943, Walter Pitts e Warren McCulloch criaram um modelo computacional baseado em redes neurais, desenvolvendo o primeiro conceito de neurônios artificiais.
Foi a partir daí que a IA começou a se desenvolver cada vez mais até alcançar o formato como conhecemos hoje.
No ano de 1950, Alan Turing criou o Teste de Turing, um teste hipotético capaz de avaliar a capacidade das máquinas em simular o comportamento de um ser humano. Importante lembrar que até hoje nenhuma máquina conseguiu passar no teste de Turing de forma definitiva.
O termo “inteligência artificial” propriamente dito foi cunhado em 1956 pelo professor e cientista norte-americano John McCarthy, responsável pela criação da linguagem de programação Lisp, em 1958.
Como funciona a inteligência artificial?
A IA funciona a partir da combinação entre grandes conjuntos de dados. Cientistas ou engenheiros desenvolvem algoritmos e programas que permitem às máquinas aprender com experiências e dados previamente disponibilizados. Dessa maneira, softwares identificam padrões e retornam o que precisamos.
O processo é assim:
- Input: primeiro é necessário inserir dados no sistema ou software. Esses dados podem ser textos, imagens ou falas, por exemplo. Além deles, o responsável deve explicar o contexto e quais resultados são esperados à máquina.
- Processamento: a partir daí, a IA começa seu trabalho. Ela interpreta todos os dados que foram pré-programados e começa a identificar padrões. Depois de algum tempo, ela fornece os resultados – que podem ser bons ou ruins.
- Ajustes: se o resultado não for conforme o esperado, é possível corrigir a IA. Ela recomeça o trabalho e “pensa” diferentes maneira de chegar à melhor conclusão.
- Avaliação: finalizada a tarefa, é hora de avaliar o trabalho da inteligência artificial. Ele pode ser positivo ou negativo. Esse feedback é importante, pois permite que a tecnologia aprimore conhecimentos para próximas demandas.
É importante ressaltar que a inteligência artificial não é perfeita e tem limitações, assim como nós, seres humanos. Ela depende da qualidade dos dados que recebe e pode cometer erros se os dados forem incompletos ou tendenciosos. Por isso, é necessário um cuidado contínuo para garantir que os sistemas de inteligência artificial sejam justos e imparciais.
Quais são os principais tipos de IA?
Podemos separar a inteligência artificial em duas categorias distintas: a primeira refere-se a sua capacidade e nível de inteligência, e a segunda, à classificação técnica.
Na primeira categoria, há 4 tipos de IA: máquinas reativas, memória limitada, teoria da mente e autoconsciente. Veja no infográfico abaixo o que cada uma significa:
Quanto à classificação técnica, podemos dividir a tecnologia em três áreas:
- Inteligência artificial estreita (ANI): é projetada para executar tarefas específicas de forma inteligente, como reconhecimento facial, tradução automática ou recomendação de produtos. A ANI é especializada em uma única área e não tem a capacidade de entender ou executar tarefas fora dessa área específica. Por isso dizemos que ela é “estreita” em seu escopo de atuação;
- Inteligência geral artificial (AGI): mais avançada, ela tem uma ampla gama de habilidades cognitivas, como aprender, raciocinar, compreender, solucionar problemas e se adaptar a diferentes situações. A AGI consegue realizar tarefas em diferentes áreas sem necessidade de programação específica para cada uma delas;
- Superinteligência (ASI): esse tipo de IA ainda está no campo teórico. Nível mais avançado, a ASI seria capaz de superar as habilidades cognitivas de qualquer ser humano em todas as áreas imagináveis. Ela teria uma compreensão profunda de todos os conhecimentos existentes e seria capaz de resolver problemas complexos e até mesmo se aprimorar e melhorar sua própria inteligência.
Para aprender mais sobre a inteligência artificial, confira leituras importantes que não podem faltar na sua estante:
Exemplos de uso
Essa tecnologia está cada vez mais presente no nosso dia a dia, visto às inúmeras vantagens que oferece. Mas, ela já vem sendo utilizada há algum tempo. Confira alguns exemplos de aplicação em diferentes áreas:
Saúde
A IA é usada na análise de imagens médicas, como radiografias e ressonâncias magnéticas para auxiliar médicos no diagnóstico precoce de doenças;
Finanças
Nesse caso, a tecnologia consegue fazer a análise de dados e previsão de tendências de mercado. Ela pode ajudar a identificar padrões e tomar decisões de investimentos mais assertivas;
Varejo
Ela pode ser utilizada na recomendação de produtos, com base nos hábitos e preferências dos clientes, observando o histórico de compras e comportamento de navegação para sugerir produtos relevantes;
Transporte
Sistemas de navegação e rastreamento de frota utilizam a IA. A tecnologia consegue calcular rotas mais eficientes, levar em consideração informações de trânsito em tempo real e otimizar o planejamento de entregas
Marketing
As possibilidades são infinitas. A inteligência artificial é auxilia a produção de conteúdo, criar códigos, identifica tendências e muito mais! O envio de e-mails automatizados e chatbots são dois dos usos mais comuns da IA em marketing, segundo um estudo feito pela Forbes Advisor.
Viu só quantos usos diferentes? Seja qual for sua área de atuação, você pode contar com a IA para cumprir demandas com muito mais eficiência.
Exemplos práticos de IA no nosso dia a dia
Sabia que a inteligência artificial também faz parte do seu dia a dia? Pois é! Para ficar ainda mais claro o quanto essa tecnologia é utilizada rotineiramente por nós, listamos algumas formas como ela está presente em nossas vidas e talvez você nem tenha percebido…
- Assistente virtual: a Siri da Apple, Alexa da Amazon e o Google Assistant, utilizam a inteligência artificial para entender e responder às perguntas dos usuários, além de realizar tarefas como fazer reservas, definir lembretes e reproduzir músicas;
- Recomendações personalizadas: plataformas de streaming como Netflix e Spotify utilizam algoritmos de IA para analisar o comportamento do usuário e recomendar filmes, séries e músicas com base em seus interesses e preferências;
- Reconhecimento facial: sabe quando você precisa desbloquear o seu smartphone? Essa é uma aplicação da IA, capaz de reconhecer rostos automaticamente, sem necessidade de digitar senhas;
- Reconhecimento de voz: assistentes virtuais e sistemas de reconhecimento de voz em smartphones também usam a tecnologia para entender e interpretar comandos de voz, permitindo que os usuários realizem ações sem precisar digitar;
- Filtros de spam: os filtros de spam em serviços de e-mail utilizam algoritmos de inteligência artificial para identificar e bloquear mensagens indesejadas;
- Chatbots: citados anteriormente, eles oferecem suporte ao cliente, respondendo perguntas frequentes de forma automatizada, agilizando o atendimento e melhorando a experiência do usuário;
- Carros autônomos: uma aplicação comum na indústria automotiva é o desenvolvimento de carros autônomos, ou seja, veículos capazes de tomar decisões em tempo real com base em dados do ambiente e de sensores;
- Previsão do tempo: serviços de previsão do tempo usam IA para analisar dados e padrões climáticos e fazer previsões precisas sobre as condições meteorológicas;
- Tradução automática: o Google Tradutor já usava IA antes do Bard! Através de algoritmos, ele consegue traduzir automaticamente textos de um idioma para outro, levando em consideração o contexto e a gramática.
Por que a IA é tão importante?
Apesar de ainda estar em seus estágios iniciais, o avanço contínuo dessa tecnologia transforma pouco a pouco a maneira como vivemos, trabalhamos e interagimos com o mundo.
Isso porque a IA auxilia diferentes aspectos da nossa vida.
A automação, por exemplo, reduz a carga de trabalho e o risco de acidentes no ambiente de trabalho. Com mais precisão, é possível processar uma grande quantidade de informações e identificar padrões que passam despercebidos pelos seres humanos – o que é especialmente importante em áreas, como na de diagnósticos médicos, em que a precisão é fundamental.
Ela também impulsiona avanços científicos e tecnológicos. veículos autônomos, reconhecimento de voz, tradução automática e processamento de linguagem natural são apenas alguns exemplos de como a IA tem sido crucial em avanços tecnológicos. Essas inovações têm impacto direto em áreas como saúde, transporte, comunicação e entretenimento.
Além disso, com sua capacidade de análise de grandes conjuntos de dados e identificação de padrões, essa tecnologia pode acelerar a descoberta de novos medicamentos, materiais e soluções inovadoras em diversas áreas, por exemplo.
À medida que a IA continua a evoluir, podemos esperar que a IA ofereça ainda mais benefícios a diferentes setores da sociedade, melhorando a eficiência, precisão e qualidade de vida das pessoas.
Quais ferramentas posso utilizar para melhorar minha rotina?
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