Estudo de caso: O que descobrimos analisando os 24 artigos da Niara que melhor performam em IA generativa

Inclusão de dados, tabelas comparativas, respostas diretas… será que essas características realmente são gatilhos que fazem os modelos de linguagem darem preferência a uma página em detrimento a outra?

Na Niara, estudamos nossos artigos que mais aparecem nessas respostas para entender o segredo. Descobrimos que essas e outras características estão presentes em conteúdos com maior quantidade de citações e impressões.

A otimização para IA exige uma tríade que envolve valor no conteúdo escrito, escaneabilidade rigorosa e comprovação real. Esses três pilares facilitam a extração das informações mais importantes tanto por robôs generativos quanto por usuários.

Resultado: o que as IAs buscam no seu conteúdo?

A tabela abaixo resume os fatores analisados e o percentual de incidência nos conteúdos da Niara que dominam as IAs:

Metodologia

Para realizar este estudo, fizemos um levantamento de todos os artigos da Niara que apareceram em buscas generativas no Google e no Bing nos últimos 3 meses.

Com a lista de URLs de cada plataforma em mãos, somamos o total de impressões (do Google) e de citações (do Bing) do blog e calculamos o percentual de participação de cada página dentro do total.
Para garantir que analisaríamos apenas o que traz resultado real, filtramos os artigos que geravam mais de 1% de impressões e citações. A partir do critério, chegamos a um grupo de 24 artigos de alta performance.

Essa seleção específica permitiu uma análise detalhada de cada URL, em que pudemos identificar detalhes de estrutura muito específicos, priorizando a precisão dos dados.

Analisando os conteúdos que ranqueiam nas IAs do Bing e do Google

Os dados revelam que o Google e o Bing operam sob lógicas de seleção distintas, apresentando uma interseção de apenas 8% entre os conteúdos mais citados.

Embora o padrão na estruturação dos conteúdos seja o mesmo, a visibilidade final varia de acordo com diversos fatores, como mecanismo de busca utilizado, personalização, localização e histórico do usuário.

Um dado interessante a reforçar, contudo, é que, no ecossistema do Google, 50% dos conteúdos com a performance mais alta possuem relação direta com o buscador em si (por exemplo: diferença entre AI Overview e AI Mode e Guia sobre o AI Mode do Google são conteúdos com alta visibilidade).

A IA do Google parece favorecer páginas que demonstram domínio técnico profundo, especialmente quando o assunto envolve as soluções oferecidas pela própria empresa.

Já o Bing apresenta um comportamento focado na rapidez da informação, no frescor do conteúdo e na sazonalidade. O levantamento identificou casos em que textos publicados ganharam tração nos resultados generativos logo no dia seguinte à publicação.

Anatomia do conteúdo citável

Analisamos os artigos de maior sucesso na Niara e descobrimos o que faz um conteúdo ser citável, ou seja, quando o Google ou o ChatGPT escolhem o seu texto para responder a uma pergunta.

Dividimos essa estratégia em 5 pilares simples:

1. Escaneabilidade e estrutura

A forma como você organiza o seu texto define se a IA vai conseguir lê-lo ou não. Nosso estudo mostrou que, para ser citado, o conteúdo precisa ter uma estrutura escaneável: o leitor (seja ele um robô ou um humano) deve conseguir bater o olho e entender os pontos principais sem esforço.

Listas como âncoras de informação

Em se tratando de listas, quase 74% dos conteúdos que aparecem nas respostas das IAs usam listas (como esta que você está lendo agora ou em bullet points). Elas funcionam como âncoras que tornam as informações mais relevantes fáceis de encontrar.

Em vez de blocos de texto gigantes, quebre as informações em tópicos. Isso ajuda a IA a conectar suas ideias de forma lógica e rápida (saiba mais sobre a técnica de chunking, que visa organizar um texto da maneira mais digerível possível).

Muito antes das IAs, o uso de listas numeradas ou em bullet points já era recomendada por profissionais de marketing de conteúdo como um must-have de SEO on-page.

Introduções curtas para redução do esforço inicial

Dos artigos analisados, 70,8% deles vai direto ao ponto, com introduções de apenas 2 a 4 parágrafos.

Essa escolha estrutural é estratégica: IAs e pessoas têm pressa. Se você começa com muita enrolação, o robô pode desistir do seu site antes de encontrar a resposta valiosa, e o usuário fecha a aba.

A eficácia dessa abordagem reside na Teoria da Carga Cognitiva de Sweller, que limita a quantidade de informação que um usuário consegue processar simultaneamente. Ao apresentar parágrafos enxutos (que definem o cenário, apresentam o problema e antecipam a solução), o conteúdo facilita o trabalho dos mecanismos de autoatenção das IAs.

Respostas diretas

Identificamos que 16% dos conteúdos de alta performance entregam a resposta principal logo após o primeiro subtítulo.

Seja uma pergunta ou uma frase, responda a questão principal imediatamente no parágrafo seguinte. Isso garante que, mesmo que o robô de IA tenha pouco tempo para processar seu site, ele já pesque sua resposta e dê o crédito à sua marca — ao invés de ir atrás da resposta no seu concorrente.

Também vale lembrar que os bots de IA possuem recursos limitados para processar cada site. Se um robô perde tempo navegando por introduções prolixas ou conteúdos de baixo valor, ele pode esgotar seu orçamento antes de chegar ao que realmente importa.

Portanto, sempre resolva a intenção de busca e responda à dúvida do leitor prontamente.

Tabelas comparativas

Com prevalência geral de 33,3%, as tabelas são um dos recursos mais poderosos e menos usados. Elas facilitam a vida da IA porque organizam dados (como preços, tamanhos ou prós e contras) de um jeito que não dá margem para erros. O use de tabelas:

A multimodalidade (uso de tabelas, listas e elementos visuais) é essencial, pois fornece conteúdo escaneável com contexto claro e visual para as IAs validarem as informações apresentadas.

2. Multimodalidade

A otimização para buscas não é feita apenas de palavras. Hoje, a onteligência artificial também lê imagens, assiste a vídeos e ouve áudios para decidir quais são as melhores respostas para os usuários. Se você quer ser encontrado, precisa ir além do texto.

Enquanto as fotos ajudam pessoas que usam a busca visual (o Google Lens, por exemplo, gera em torno de 20 bilhões de buscas mensais); os vídeos se tornaram outra alternativa para aparecer no topo das respostas de IA do Google, com aumento das citações do YouTube.

Imagens e vídeos

Nossa análise mostrou que 7 em cada 10 conteúdos de sucesso usam imagens, e mais da metade usa vídeos, indicando que as IAs priorizam conteúdos que utilizam a multimodalidade para explicar ou expandir conceitos complexos.

Tanto no Google quanto no Bing, há uma prevalência clara de conteúdos que mesclam texto com vídeos, imagens e GIFs. Às vezes, um vídeo ou um infográfico explica um assunto difícil muito melhor do que dez parágrafos corridos.

Imagens e vídeos devem ser utilizados, desde que agreguem contexto e profundidade ao que está sendo apresentado. Use elementos visuais que realmente ajudem o cliente a entender seu produto ou serviço. É esse valor que faz a IA escolher o seu site em vez do concorrente.

Embora os artigos que performam nas IAs do Google apresentem uma frequência maior desses recursos, o Bing segue de perto a mesma lógica, com uma diferença de apenas 19% na presença de imagens, e 6% em vídeos.

Ambos aumentam as chances de o conteúdo ser citado de diferentes formas em diferentes tipos de consulta, como na aba de imagens, na aba de vídeos e até como uma recomendação visual dentro do chat da IA.

Leia também

• SEO de Imagens: 10 estratégias para busca multimodal
• Como fazer SEO para YouTube para ser citado por IAs
• [GUIA] Aprenda como fazer um roteiro para um vídeo com inteligência artificial

3. Profundidade do conteúdo

Existe um mito de que, como as IAs dão respostas curtas, o seu texto também deve ser pequeno. Nossos dados mostram o contrário: os conteúdos que as IAs mais citam têm, em média, 2.350 palavras.

Isso não é um parâmetro. Usuários e IA valorizam quem entende do assunto e explica para além do óbvio.

Conteúdos completos e diretos

A contagem de palavras de um conteúdo sempre foi uma questão para quem trabalha com SEO. A verdade é que não existe uma média certa. O mais importante é que seu artigo seja completo o suficiente para o leitor. Na Niara, observamos que textos longos dominam os resultados porque explicam o tema por diferentes ângulos.

Lembre-se que densidade sem estrutura é apenas ruído. O que você pode fazer na sua estratégia é seguir a técnica BLUF (Bottom Line Up Front), na qual a resposta principal está sempre no primeiro parágrafo para satisfazer a necessidade imediata da IA e resolver a dúvida de quem temp pressa.

Depois, use o restante do texto para aprofundar, dar exemplos e mostarr que você é autoridade no assunto. Pensando em LLMs, essa contextualização pode oferecer uma riqueza de entidades e contextos que auxiliam a resposta a fan-out queries variadas.

Seções “Como fazer” (how to)

Metade dos conteúdos de sucesso tem uma seção de “Como fazer”. Elas são as favoritas das IAs porque oferecem uma utilidade prática imediata.

Por exemplo, se você escrever sobre “Como pintar uma parede”, crie uma lista: Passo 1, Passo 2, Passo 3.

Quando você entrega um roteiro pronto, a IA consegue copiar e colar esse passo a passo direto na tela de busca do Google (a famosa SERP), o que aumenta as chances de a sua marca aparecer como a solução oficial para o problema do usuário.

Nossa dica é: escreva para humanos, mas organize para as máquinas. Um texto longo só é bom se for útil e fácil de navegar. Daí a importância da escaneabilidade com substítulos, listas e parágrafos curtos. A junção evita que o leitor se sinta perdido num mar infinito de palavras.

4. Frescor, sazonalidade e atualizações e também influenciam a visibilidade em IAs

As ferramentas de IA são extremamente rápidas para ler e recomendar o que é novo. Um exemplo identificado no estudo foi um artigo publicado no dia 09/10 que, já no dia seguinte, trouxe um salto exponencial de visibilidade para a Niara. Em apenas 24 horas, o volume de citações saltou de 30 para 265, representando um crescimento de 783,3% na citabilidade dentro do Bing.

O cenário de resposta ultra-rápida é compreensível quando olhamos para o panorama global de tráfego “bot-first”. Tanto é que dados do Cloudflare Radar mostram que, nos últimos três meses, mais de 60% de tudo o que acontece na rede é gerado por bots. Na prática, quando você publica algo, é muito provável que uma IA leia seu texto antes mesmo do seu primeiro cliente humano.

Se o seu site estiver bem organizado e trouxer informações valiosas, a IA consegue recomendar sua página quase em tempo real. No Bing, essa velocidade é ainda maior.

No Google, a manutenção da relevância parece depender de ciclos constantes de revisão — mais do que da velocidade de publicação inicial.

Nossa análise observou que conteúdos de 2023 e 2024 que receberam atualizações em 2026 conquistaram mais visibilidade em resultados generativos. Podemos dizer que a IA do Google valoriza muito o histórico do seu conteúdo, por isso não basta publicar e esquecer. Você também precisa revisar.

Para garantir que sua marca continue sendo citada, siga estes dois caminhos:

1. Para conteúdos novos: conteúdos novos, alinhados a datas sazonais, com informações de qualidade e bem estruturados maximizam a possibilidade de citação em menos de 24 horas.
2. Para conteúdos antigos: não deixe seus artigos pegando poeira. Atualize textos antigos com novas informações. Isso avisa à IA que seu site é uma fonte confiável a longo prazo.

Pense assim: manter seu conteúdo atualizado é como cuidar de uma vitrine. Se você não muda os produtos ou não limpa os vidros, as pessoas param de olhar. Pequenos ajustes em textos antigos podem melhorar a visibilidade da sua marca.

5. E-E-A-T na prática

A autoridade sempre deve ser comprovada. O Google usa um conjunto de regras chamado E-E-A-T (Experiência, Especialidade, Autoridade e Confiança) para decidir quem merece o topo. Em resumo: ele busca conteúdos que mostrem conhecimento real e humano.

Exemplos práticos

Com uma prevalência geral de 70,8%, os exemplos práticos são diferenciais competitivos. No Google, esse número salta para 87,5%, o que reforça que o algoritmo prioriza o “E” de Experiência.

O exemplo não precisa ser algo pessoal. Pode ser uma dica de quem já fez, um print de tela mostrando o passo a passo ou um estudo de caso do seu negócio…

Outra maneira de complementar o conteúdo é trazendo aspas de especialistas. Insights pessoais funcionam como o selo de autoridade e humanidade.

Isso é ótimo para enriquecer o AI Overview com nuances que o texto puramente técnico não alcança.

Referências externas

Usar links para fontes confiáveis aparece em mais de 60% dos conteúdos de sucesso no Google. Quando você cita dados de mercado, estudos ou sites famosos do seu setor, você avisa à IA: “Meu conteúdo é seguro e está baseado em fatos reais”.

É como uma conversa: se você afirma algo e mostra de onde tirou a informação, as pessoas confiam muito mais em você, certo? São dados que demonstram como sua marca está atualizada e conectada com o que há de melhor no mercado.

O próximo passo da sua estratégia

Tudo o que te mostramos aqui une nossos dados  com o que há de mais atual sobre otimização para assistentes de IA. Mas lembre-se: um bom conteúdo precisa de uma base sólida. Ter um site rápido e uma marca em que as pessoas confiam continua sendo essencial.

A grande conclusão é que o feijão com arroz do SEO (as técnicas que sempre funcionaram) continua valendo para o Google e para as novas IAs.

A Niara está aqui para simplificar essa jornada. Nós unificamos tudo o que você precisa para dominar tanto as buscas tradicionais do Google quanto as novas buscas por IA em um só lugar.

O futuro da busca está mudando, mas a estratégia para vencer continua sendo a mesma: entregar a melhor resposta possível, do jeito que a tecnologia exige e com a qualidade que seu cliente merece.

O seu conteúdo está pronto para a nova era da busca? Comece a otimizar com a Niara hoje mesmo.