Otimização Semanal #25: WebMCP, Relatório de IA do Bing e Vídeos como Fonte da Verdade para LLMs

Olá, comunidade de SEO e Marketing!

Sejam bem-vindos à edição do Otimização Semanal, especial do Carnaval. Hoje, eu (Lisane Andrade), Cadu Alves e Flávia Crizanto tivemos um programa recheado de mudanças estruturais na web.

O tema da vez é claro: A infraestrutura da busca está mudando para acomodar Agentes de IA.

Seja com o Bing nos dando — finalmente — métricas sobre o Copilot, ou o Google transformando o Chrome em uma plataforma para agentes autônomos com o WebMCP, a mensagem é uma só: não otimizamos mais apenas para leitura, mas para ação e citação.

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Vamos aos destaques de hoje?

Bing Webmaster Tools: O Relatório de Performance em IA Chegou

Começamos com a notícia que todo profissional de SEO esperava (e que já havíamos anunciado testes, no episódio #23). O Bing saiu na frente do Google e lançou, em Public Preview, o seu Relatório de Performance em IA no Bing Webmaster Tools.

Isso é um marco histórico. Pela primeira vez, temos dados oficiais sobre como o nosso site está sendo utilizado em respostas de chat e resumos de inteligência artificial.

O relatório traz métricas fundamentais para entendermos o GEO (Generative Engine Optimization):

• Citações Totais: Quantas vezes seu conteúdo foi usado como base para uma resposta?
• Páginas Citadas: Quais URLs específicas o Copilot está lendo e usando para construir respostas.
• Consultas de Fundamentação (Grounding Queries): Essa é a métrica de ouro. Não são apenas palavras-chave exatas, mas os “tópicos-chave” que a IA usou para buscar e recuperar o seu conteúdo.

Veja abaixo o print compartilhado pelo Jean-Christophe Chouinard, SEO do Tripadvisor, com um exemplo de grounding queries no chat do Copilot. A solicitação no chat à esquerda, não é a mesma que aparece no código, à direita:

“Mas Lisane, se não tem clique, qual a vantagem?”
A vantagem é o branding e a autoridade. Ser a “fonte da verdade” para o Copilot constrói confiança.

Se você ainda não configurou o Bing Webmaster Tools, a hora é agora.

🔗 Saiba mais no nosso artigo completo: Bing lança relatório de performance em IA

O Buraco negro dos dados: Consultas anonimizadas no GSC

Enquanto o Bing nos dá luz, o Search Console parece estar apagando algumas velas. A Flávia trouxe um estudo alarmante do Ahrefs sobre os resultados anonimizados.

Em abril de 2025, 46,77% das consultas no Google Search Console foram classificadas como anônimas.

Isso acontece porque o comportamento de busca mudou. Com a IA Generativa e o AI Mode, as pessoas fazem perguntas cada vez mais longas, complexas e conversacionais. O Google, alegando privacidade para termos com baixo volume de busca, esconde esses dados de nós.

Isso reforça a necessidade de olharmos para outras fontes de dados e não dependermos exclusivamente de uma única ferramenta para entender a intenção do usuário.

🔗 Fonte: Anonymized Queries Make Up Nearly Half of Google Search Console Traffic

Vídeo: A fonte canônica da verdade para LLMs

Discutimos também um artigo essencial do Search Engine Land: Por que vídeos são a nova ‘fonte canônica da verdade’ para as IAs?

Pense comigo: um vídeo de 5 minutos fornece mais dados contextuais para um Grande Modelo de Linguagem (LLM) do que a maioria dos blog posts. O vídeo tem tom de voz, demonstração visual e densidade de informação.

Dados da Bluefish mostram que o YouTube ultrapassou o Reddit como fonte citada em respostas de LLMs (16% contra 10%).

A Estratégia Niara:
Não deixe esse conteúdo preso no vídeo. Use a feature “YouTube para Artigo“ da Niara. Você pega esse vídeo rico, que a IA adora, e o transforma em um artigo otimizado em segundos. Assim, você domina a busca de vídeo e a de texto, garantindo que sua marca seja a fonte da informação, evitando alucinações da IA sobre seu produto.

🔗 Fonte: Why video is the canonical source of truth for AI

Google Ads e a Autonomia da IA

Flávia alertou sobre os anúncios no AI Mode e a chegada do VEO 3 no Google Ads Asset Studio e também sobre a fala do Asad Awan, um dos líderes de publicidade da OpenAIOpenAI.

Ambas empresas (Google e OpenAI) estão caminhando para um futuro onde anunciantes criam campanhas inteiras apenas com prompts, sem agências ou gestores de tráfego.

A grande questão que levantamos é: podemos confiar cegamente na autonomia desses dados?

Veja como foi a recepção do mercado às novidades divulgadas pelo Asad Awan:

“Não quero anúncios no meu chat, isso seria extremamente decepcionante.” @CapitánUnai

“Aguardando que o chatgpt diga “antes de responder, uma breve mensagem do nosso patrocinador.” @vortex968

“Não gosto de anúncios nos planos pagos (nem mesmo no Go). Spam apenas para usuários gratuitos, por favor.” @Vincent-mx4rk

“Como proprietário de uma pequena empresa, gostei. Os anúncios serão uma ótima oportunidade a ser explorada.” @mzhigarev

A nossa dica é:

Use ferramentas como ajudantes. A curadoria humana e a validação estratégica nunca foram tão necessárias.

O Debate Técnico: WebMCP e Agentes de IA

O ponto alto do nosso debate técnico hoje foi sobre o protocolo WebMCP (Web Model Context Protocol).

Segundo o site oficial “O WebMCP é uma biblioteca JavaScript de código aberto que permite que qualquer site se integre ao Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Ele fornece um pequeno widget azul no canto inferior direito da sua página, que permite aos usuários se conectarem e interagirem com sua página da web por meio de um LLM ou agente.”

A promessa do Google é transformar qualquer site em uma ferramenta para agentes de IA. Isso é uma mudança brutal. Não vamos mais otimizar sites apenas para serem lidos, mas para serem usados por robôs (seria um nível mais avançado de SEO Técnico?).

O que isso muda para você?
O Cadu explicou bem: não vamos mais otimizar sites apenas para serem lidos, mas para serem usados. Se o seu e-commerce não tiver uma estrutura clara (dados estruturados, APIs acessíveis) para um agente “fazer a compra” pelo usuário, você perderá vendas. O navegador deixará de ser apenas um visualizador para se tornar um executor de tarefas.

🔗 Fonte: O WebMCP está disponível para pré-lançamento

Perigo: “Mentira” dos dados inventados pela IA

O ponto alto do nosso debate técnico hoje foi provocado por uma postagem viral trazida pelo Mark Williams-Cook. O caso? Uma empresa utilizou um agente de IA por 3 meses para responder perguntas de liderança sobre métricas. O resultado: a IA alucinou números, inventou porcentagens e baseou decisões de diretoria em dados que não existiam.

Isso gerou pânico e demissões. Mas de quem é a culpa? Da IA?

O Cadu trouxe uma visão técnica indispensável sobre isso: “A IA não mentiu para você. Você que não leu o manual.”

Estamos pegando motores projetados para criatividade (LLMs rodando com “temperatura” alta) e forçando-os a fazer análise estrita de dados sem os guardrails corretos. O Cadu destacou quatro pontos para evitar esse desastre:

• Verifique os benchmarks: Modelos de pensamento muitas vezes têm apenas 40% de precisão em matemática complexa. Não confie cegamente.
• Use as configurações certas: Para dados, a “Temperatura” (criatividade) deve ser zero. Isso geralmente só é possível via API.
• Dê ferramentas (code interpreter): Não peça para a IA calcular; peça para ela escrever o código que calcula. Código não alucina, o modelo de linguagem sim.
• Auditoria humana: IA é probabilística. A validação inicial é obrigatória.

Isso se conecta diretamente com o WebMCP, que o Google está testando no Chrome. Se vamos transformar a web em um palco para agentes autônomos, a precisão técnica e a segurança na implementação (como o Cadu explicou) são a barreira entre a inovação e o prejuízo.

🔗 Fonte: Mark Williams-Cook’s post

FAQ: Perguntas Frequentes

• Onde acesso o relatório de IA do Bing? Ele está disponível no Bing Webmaster Tools, na aba de performance, atualmente em “Public Preview”.
• O que são Consultas de Fundamentação? São os tópicos ou intenções que a IA identificou para buscar seu conteúdo e formular uma resposta, diferente da palavra-chave exata digitada pelo usuário.
• Por que o GSC esconde tantos dados? O Google afirma que é para proteger a privacidade do usuário em buscas de cauda muito longa (pouco volume), que aumentaram muito com o uso de linguagem natural/IA.
• O que é WebMCP? É um protocolo que permite que sites exponham suas funcionalidades (como “comprar”, “agendar”) para que agentes de IA possam interagir diretamente com eles através do navegador.
• Como evito que a IA invente dados da minha empresa? Nunca use LLMs puros para cálculos matemáticos complexos. Utilize ferramentas que executam código (como o Code Interpreter) ou plataformas preparadas para análise de dados, e sempre mantenha a supervisão humana.
• Como transformo meus vídeos em texto rápido? Na Niara, utilize a ferramenta “YouTube para Artigo”. Basta colar o link do vídeo e a IA gera um post completo e otimizado.

O mercado está mudando de “Busca” para “Ação e Resposta”. Sua estratégia de SEO está pronta para ser a fonte da verdade ou você ainda está brigando apenas por cliques?

Assista ao episódio completo do Otimização Semanal:

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