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Google MUVERA: Novo Algoritmo valoriza a Profundidade do Conteúdo (e como usar a Niara para sair na frente)

10 de julho de 2025

Se você, como eu, tem se perguntado como o Google consegue gerar as AI Overviews com tanta rapidez e (às vezes) precisão, a resposta tem um nome: MUVERA. Este não é apenas mais um algoritmo; é a peça de engenharia que torna a busca por IA uma realidade em escala global. Entender como ele funciona é a chave para o futuro do seu conteúdo.

Neste artigo, vamos traduzir o “tecniquês” do Google para o dia a dia dos profissionais de SEO. Você aprenderá sobre:

Recapitulando: A Busca por Respostas

Antes de mergulharmos no MUVERA, vamos lembrar rapidamente do cenário:

  • AI Mode (ou AI Overviews): É a experiência generativa do Google. Em vez de apenas te dar uma lista de links, ele sintetiza informações de várias fontes para te entregar uma resposta direta e contextualizada na própria página de resultados.
  • Query Fan Out: É o processo por trás do AI Mode. A IA pega sua pergunta (ex: “qual a melhor dieta vegana para ganhar massa muscular?”) e a “desdobra” em várias perguntas menores (“proteínas vegetais de alta absorção”, “necessidade calórica para hipertrofia”, “suplementos veganos essenciais”). Depois, busca as respostas para cada uma delas e junta tudo.

A grande questão que ficava no ar era: como o Google consegue buscar esses “pedaços” de informação, espalhados por milhões de páginas, com a velocidade e a precisão necessárias? A resposta está na forma como ele passou a “ler” o seu conteúdo. E é isso que vamos desvendar neste artigo.

A revolução do Multi-Vetor versus a limitação do passado

Até pouco tempo, o Google lia uma página e criava um “resumo geral” dela, uma representação única chamada de vetor único. Era como ler um livro inteiro e resumi-lo em uma única frase. Muita nuance se perdia.

A tecnologia evoluiu para as representações multi-vetoriais. Nesse modelo, em vez de um resumo geral, o Google cria um “vetor” para cada parte importante do seu texto – cada parágrafo, cada subtópico, cada argumento. Ele não entende só o livro, mas cada capítulo individualmente.

O problema? Fazer essa busca detalhada era extremamente lento e caro.

Entra em cena o MUVERA: a alta performance do Google

MUVERA (Multi-Vector Retrieval Algorithm) é um novo algoritmo do Google, lançado em junho de 2025, que torna a busca por informações muito mais rápida e precisa. Ele foi criado para entender o conteúdo de forma mais profunda, analisando múltiplos conceitos (multi-vetor) em uma página, em vez de apenas o tema geral (como era a antiga busca, por vetor único).

Como funciona o algoritmo:

Ele transforma os múltiplos conceitos de uma página em um “código” único e simplificado, chamado FDE (Fixed Dimensional Encoding). Isso permite ao Google fazer uma busca inicial ultrarrápida comparando esses códigos e, em seguida, analisar em detalhe apenas os resultados mais promissores para garantir a máxima precisão.

Usando uma analogia, quando um usuário faz uma busca, em vez de ler todos os capítulos de todos os livros da biblioteca, ele primeiro compara essas fichas de resumo em altíssima velocidade. Só depois de encontrar as fichas mais promissoras é que ele faz a leitura detalhada. É isso que garante a combinação de velocidade e precisão que vemos no buscador.

Esse processo de duas etapas é drasticamente mais simples e rápido que o antigo modelo de quatro etapas do PLAID. Com o MUVERA, houve uma redução de 90% na latência com uma melhora de 10% na precisão, como a própria documentação do Google informa.

Exemplo prático do resultado do Google antes versus depois do MUVERA:

Imagine que você pede para uma IA ler um livro sobre a história do Brasil e te dar um resumo:

  • O Modelo Antigo (vetor único): A IA leria o livro todo e te entregaria uma única frase: “O livro conta a história do Brasil, desde o descobrimento até os dias atuais.” É uma descrição geral, mas pouco detalhada. Era assim que o Google entendia a sua página: ele criava uma representação geral do seu conteúdo.
  • O Novo Modelo com MUVERA (multi-vetor): Agora, a mesma IA lê o livro e cria um resumo para cada capítulo: “O Capítulo 1 fala sobre a chegada dos portugueses. O Capítulo 2 detalha o período colonial e a economia do açúcar. O Capítulo 3 aborda a independência…”

Percebe a diferença?

O MUVERA permite que o Google pare de olhar para o seu conteúdo apenas como um “todo” e passe a entender cada parte, cada subtópico, cada argumento individualmente. Ele transforma uma única página em uma coleção de respostas e conceitos interligados.

Essa mudança de “resumo único” para “resumos por capítulo” impacta diretamente como o Google encontra e classifica as informações.

Antes do MUVERA, a busca era uma competição pelo melhor “resumo geral”. Se um usuário buscasse por “como fazer café especial”, o Google procurava a página que, como um todo, melhor representasse o conceito de “fazer café especial”. Isso muitas vezes nos levava a criar conteúdos super focados em uma palavra-chave principal.

Agora com o MUVERA, o Google pode encontrar ouro em lugares inesperados. Um usuário pode buscar por algo ultraespecífico como “qual a moagem ideal para café na prensa francesa?”.

O buscador agora é capaz de analisar um guia completo chamado “O Manual Definitivo do Café Especial” e identificar que, lá no meio do texto, dentro de um H3 chamado “Métodos de Preparo”, existe um parágrafo que responde exatamente àquela pergunta.

Isso significa que uma única página, se for profunda e bem estruturada, pode ranquear para dezenas ou até centenas de perguntas específicas de cauda longa. A granularidade e a profundidade do conteúdo se tornaram as métricas mais importantes.

Como MUVERA, AI Mode e Query Fan Out trabalham juntos

Tudo está interligado:

  1. Sua pergunta no AI Mode: Você faz uma pergunta complexa.
  2. Query Fan Out: A IA quebra sua pergunta em múltiplas sub-perguntas granulares.
  3. MUVERA: Para CADA sub-pergunta, o MUVERA entra em ação. Ele usa os FDEs para encontrar, com velocidade máxima, os “pedaços” de conteúdo (os chunks, os capítulos) mais relevantes em toda a web que respondem àquela micro-pergunta específica.
  4. Gemini: O modelo de linguagem generativa pega todos esses pedaços de alta qualidade que o MUVERA selecionou e os sintetiza na resposta coesa que você vê no AI Mode.

Entender essa conexão é a chave para o SEO do futuro. Não estamos mais otimizando uma página para uma palavra-chave. Estamos otimizando “pedaços” de uma página para possíveis sub-perguntas da IA.

O impacto direto no SEO: 5 Pontos de Atenção

1. Pense em tópicos, não em palavras-chave

A antiga prática de repetir uma palavra-chave para “mostrar” ao Google sobre o que era a página está oficialmente enterrada. O Google não quer saber quantas vezes você falou sobre “marketing de conteúdo”, ele quer saber se você também falou sobre “funil de vendas”, “calendário editorial”, “distribuição” e “métricas de sucesso” dentro do mesmo artigo.

Sua pauta não deve ser uma lista de palavras-chave, mas um mapa de um universo conceitual. Quais são todas as perguntas, dúvidas e dores que um usuário tem sobre seu tópico principal?

Como a Niara pode te ajudar:

Se você já tem um conteúdo publicado, a ferramenta AI Mode Insights analisa o seu conteúdo e sugere tópicos para você otimizar, garantindo que seu conteúdo seja verdadeiramente abrangente. Cada sugestão de tópico é um potencial “vetor” que seu texto precisa ter.

2. Conteúdo Pilar é a base de tudo

Aqueles guias completos, artigos “o que é” que cobrem um tópico de A a Z, se tornaram a peça central de uma estratégia de SEO de sucesso. Eles são o terreno ideal para o MUVERA encontrar dezenas de “pedaços” de informação de alta qualidade, permitindo que uma única página ranqueie para uma infinidade de buscas de cauda longa.

Seu conteúdo deve ser uma fonte definitiva sobre o tema. Em vez de apenas cobrir o básico, aprofunde-se.

3. Estruture seu conteúdo para ser “Fatiado”

Usar corretamente as tags de cabeçalho (H1, H2, H3), listas e parágrafos curtos não é mais apenas uma boa prática de UX. Agora, é um mapa que você entrega ao Google, dizendo: “Olha, aqui começa um novo subtópico. Este é outro vetor de informação importante.”

Cada seção sob um H2 ou H3 deve funcionar como uma resposta independente e completa para uma possível sub-pergunta do Query Fan Out.

Como a Niara pode te ajudar: 

Em vez de pedir no Chatbot de IA “crie um post de 500 palavras sobre SEO para e-commerce”, use o Fluxo de Conteúdo para criar uma estrutura completa e também o seu artigo. Na primeira etapa, informe o tema “SEO para E-commerce” e, após analisar os concorrentes, a Niara criará a sua pauta completa com tópicos que todos os concorrentes têm em comum, além de gaps (novos tópicos) para você ter um texto rico e se diferenciar na SERP.

Ela sugerirá subtópicos como “Otimização de Página de Produto”, “SEO Técnico para Plataformas”, “Estratégia de Link Building” e “Conteúdo para Blog”. Em seguida, crie cada tópico aprofundado, com a ajuda do Editor de Conteúdo com IA. Você terá um artigo-pilar pronto para o MUVERA analisar.

Veja como funciona o Fluxo de Conteúdo:

4. A Intenção de Busca se expande

A IA pode agora identificar e associar seu conteúdo a um espectro muito mais amplo de intenções e sub-intenções que um usuário pode ter. Logo, ao planejar um conteúdo, não pense mais apenas na intenção principal. Pergunte-se: “Quais são TODAS as dúvidas que alguém interessado neste tópico poderia ter?”.

O seu conteúdo precisa ser tão rico e bem estruturado que consiga satisfazer a intenção primária de uma busca e também todas as suas ramificações e nuances que o Google, impulsionado pelo MUVERA, é capaz de identificar.

Lembre-se, com o MUVERA, o Google identifica até as perguntas “não ditas” do usuário, as intenções implícitas e os significados ocultos na linguagem.

Como a Niara pode te ajudar:

Cole o seu conteúdo no ChatSEO e faça as perguntas certas:

  • “Analise este texto. Quais subtópicos relacionados eu poderia adicionar para torná-lo mais completo?”
  • “Com base neste artigo, quais perguntas e dores de usuários eu ainda não respondi? O meu público é X”
  • “Sugira uma estrutura de H2 e H3 melhor para este conteúdo, pensando em clareza, SEO e perguntas implicitas que o usuário pode ter.”

O ChatSEO se torna seu consultor estratégico para adequar seu conteúdo existente à lógica multi-vetor.

Através da análise de 25 mil termos do seu Google Search Console, o Relatório de Consultas Conversacionais também pode te ajudar a identificar as pesquisas no estilo conversacional que os usuários fazem no Google e o seu site aparece.

5. E-E-A-T é o fator de desempate

Quando o MUVERA encontra múltiplos “pedaços” semanticamente relevantes, como ele decide qual usar?

Com o Google se aprofundando na compreensão do conteúdo, a relevância da sua Experiência prática, Expertise no assunto, Autoridade no nicho e Confiabilidade das informações se torna ainda mais evidente.

Conteúdos de fontes verdadeiramente experientes e especialistas tendem a ser mais ricos em nuances e contexto, exatamente o que o MUVERA está aprimorado para interpretar e valorizar. Demonstre seu conhecimento de forma genuína.

Conteúdo original, com dados, citações e uma voz autêntica, sempre sairá na frente.

Dica: Em vez de apenas criar novos conteúdos, revisite e otimize suas páginas já existentes. Adicione novas informações, atualize dados, amplie seções para torná-las mais abrangentes e ricas semanticamente. O MUVERA valoriza a profundidade, e um conteúdo que evolui demonstra relevância contínua.

O que NÃO muda: Os pilares que se fortalecem

SEO Técnico: O conteúdo precisa ser rastreável e indexável. A IA não recupera o que não consegue encontrar. A velocidade do site (Core Web Vitals) se torna ainda mais crítica. Continue monitorando e otimizando métricas como LCP, FID e CLS. Elas garantem uma experiência de navegação fluida, o que indiretamente apoia a percepção de qualidade do seu conteúdo pela IA.

Autoridade e Backlinks de Qualidade: Em um mundo onde a relevância semântica pode ser alcançada por muitos, os sinais de autoridade (E-E-A-T, backlinks) continuam sendo um fator de desempate importante.

Experiência do Usuário (UX): Um conteúdo bem estruturado não é só para robôs. Ele melhora a leitura e o engajamento humano, sinais que o Google continua valorizando.

Conclusão: O Caminho para o Futuro do SEO

O MUVERA não é uma ameaça, mas uma oportunidade. Uma oportunidade para focarmos no que realmente importa: criar o melhor e mais completo conteúdo para o usuário. Ele recompensa a profundidade, a clareza e a organização.

O jogo do SEO está cada vez menos sobre “hacks” e truques e cada vez mais sobre estratégia, qualidade e o uso inteligente da tecnologia. Ferramentas como a Niara se tornam uma peça fundamental no arsenal de quem quer construir autoridade e gerar resultados orgânicos duradouros.

Comece hoje. Pegue seu tópico mais importante, cadastre-se gratuitamente na Niara e pergunte-se: quão profundo eu posso ir? O Google, agora mais do que nunca, está pronto para te dar a resposta.

O MUVERA não é uma barreira; é um acelerador para quem faz o trabalho certo.

CEO e Fundadora da Niara, Ferramenta de SEO e Conteúdo baseada em IA e Automações.
16 anos de experiência na área de SEO e especialista em IA para SEO..