Hoje em dia, máquinas podem ser criativas. Sabia que a inteligência artificial já é capaz de criar músicas, imagens ou até escrever histórias do zero em pouquíssimo tempo? Essas e outras demandas podem ser realizadas com a ajuda da IA generativa, uma vertente que está revolucionando a criatividade e produtividade ao redor do mundo.
Ao contrário de outros tipos de tecnologia, o modelo generativo se concentra em criar ideias e insights originais a partir de um banco de dados previamente montado. Conforme o passar do tempo (e com bastante treinamento) a inteligência artificial vai aperfeiçoando suas entregas, até alcançar o níveis similares aos que vemos por aí, como no ChatGPT, Bard, Bing Chat e na Niara.
O crescimento dessa área é tão promissor que, segundo um relatório elaborado pelo Fórum Econômico Mundial, 75% das empresas devem incorporar a tecnologia em suas organizações nos próximos quatro anos.
Se você está curioso para saber mais sobre a IA generativa e suas aplicações, continue com a gente para descobrir como ela está transformando a indústria criativa. Tire suas principais dúvidas sobre como a inteligência artificial funciona e como ela pode ser aplicada em diferentes áreas.
O que é IA generativa?
Em termos simples, a IA generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdos novos e originais com base em informações e dados previamente disponibilizados.
Vamos supor que você queira ensinar um computador a desenhar flores. Para isso, você mostra imagens de diferentes espécies. A partir dos dados inseridos em sua rede neural, o computador parte para o modo de análise e aprendizagem, nos quais detecta padrões e características do que lhe foi mostrado.
Depois de aprender, o computador seria capaz de criar suas próprias imagens, combinando diferentes elementos: ele poderia desenhar uma flor com as pétalas de uma rosa e o caule de um lírio, por exemplo.
Uma vez treinada, a IA generativa é capaz de produzir novas criações por conta própria. Ela pode gerar não só imagens, como textos, áudios, músicas, vídeos, jogos e até roteiros de filmes – todos únicos e originais.
Mas, não pense que esse trabalho é rápido e fácil: dependendo do uso, é necessário treinar o sistema inúmeras vezes, até que ele alcance o padrão esperado.
Mas, como essa tecnologia funciona?
Para criar diferentes conteúdos do zero, primeiro a IA generativa é alimentada com uma grande quantidade de dados, de acordo com que o se espera que ela faça. Podemos dizer que eles são como uma “fonte de inspiração” para a máquina.
Então, a partir das informações disponibilizadas, a tecnologia começa a trabalhar, em busca de padrões, estilos e características. No caso de músicas, a IA é capaz de verificar como as notas musicais são combinadas; já no texto, ela identifica como as palavras são organizadas para contar uma história – quer dizer, ela sabe qual a próxima palavra em uma sequência.
O Google usa inteligência artificial há bastante tempo e sabe quais palavras são mais utilizadas após “misto quente de queijo e”. Dica: se você é SEO, utilize já o auto complete do Google para identificar padrões e definir suas palavras-chave 😉
Mas como a IA generativa consegue criar conteúdos tão diversos e originais? A resposta está na sua capacidade de combinar diferentes elementos e ideias dos dados de treinamento. Através de algoritmos avançados de modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado profundo (deep learning), a IA pode sintetizar informações e criar combinações únicas.
Diferentemente da IA tradicional, a tecnologia generativa consegue combinar elementos de maneiras únicas e inovadoras e transformá-los em algo completamente novo, como a flor que mostramos acima.
Exemplos de IA generativa que você deve conhecer
IAG para Texto:
Você já deve ter ouvido falar sobre o GPT-3 e o GPT-4. Ambos são considerados modelos de inteligência generativa, pois foram treinados com uma extensa base de dados com o intuito de tirar dúvidas dos usuários na internet, de maneira natural, com mais objetividade e rapidez.
O GPT-3 e 4 foram desenvolvidos pela OpenAI e treinados com mais de 170 bilhões de parâmetros. Por isso são craques em gerar textos, fazer resumos ou traduções instantaneamente, por exemplo.
Seu sucessor, o GPT-4, consegue processar imagens e, a partir delas, criar saídas em formato de texto.
O ChatGPT e a Niara, por exemplo, são plataformas que usam essas tecnologias generativas para responder usuários. A única diferença é que enquanto o primeiro é usado para diferentes finalidades, a Niara é treinada e especializada na produção de conteúdos e otimização de sites – com técnicas avançadas e personalizadas de Prompt Engineering para executar várias tarefas de marketing digital.
IAG para Imagens:
Além deles, também existem recursos focados na criação de imagens, como o Midjourney e o Dall-e 2. Eles também usam algoritmos avançados para dar vida ao texto que você descreveu.
Por exemplo, essa é a Niara que criamos com a ajuda da IA Generativa. Pedimos uma mulher com características de índia brasileira e com uns tons de roxo (Niara é um nome indígena brasileiro e roxo é a nossa cor)
IAG para Vídeo:
E veja esse vídeo que incrível!
Literalmente da noite para o dia, é possível criar conteúdos em diversos idiomas!
Essa dublagem para o inglês, produzida por inteligência artificial na própria voz do Felipe Castanhari, é surreal de boa. 😳 pic.twitter.com/tXecdjOLOr
— respawnador 🎮 #RiseOfTheRonin (@respawnador) June 30, 2023
Como a IA generativa é usada atualmente?
Apesar desse tema ter ganhado destaque agora em 2023, esse tipo de inteligência artificial é estudado e usado há algum tempo em outras áreas.
Na área de saúde, por exemplo, a IA oferece soluções inovadoras e personalizadas, como o diagnóstico e detecção de doenças. Quando treinada com um grande banco de dados, ela consegue ajudar profissionais a identificar doenças em estágios iniciais ou, pelo menos, auxiliar o processo de avaliação.
No setor industrial, essa tecnologia oferece grandes oportunidades, como a otimização de processos. A IA generativa pode analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões para otimizar processos de fabricação, a partir da identificação de gargalos, redução de tempos de espera, melhorias na qualidade do produto e aumento da eficiência geral do fluxo de produção.
O marketing é outro setor que pode se beneficiar do uso desse tipo de IA. Em pouco tempo, a tecnologia tem se mostrado uma ferramenta auxiliar poderosa.
Uma das pesquisas que faz parte da série Generative AI Snapshot Research, da Salesforce, mostra que 51% dos profissionais de marketing já usam a IA generativa – enquanto outros 22% planejam usá-la em breve. Segundo o levantamento, as funções mais automatizadas são:
- Criação de conteúdo;
- Redação de copys;
- Inspiração;
- Análise de dados do mercado.
Além disso, sete em cada 10 profissionais esperam que a tecnologia elimine o trabalho pesado, para que se concentrem em demandas mais estratégicas e de crescimento (foi exatamente para isso que a Niara foi desenvolvida).
Por falar em marketing… como a IA é usada na criação de texto?
Ferramentas como a Niara são ótimas parceiras na produção de artigos, textos institucionais, copys e até conteúdos para redes sociais. Você pode fazer bastante coisa com a Niara:
- Pesquisa de palavras-chave
- Geração de ideias de conteúdo
- Personalização de conteúdo
- Código (SEO Técnico)
- Verificação de ortografia e gramática
- Tradução automática
- Otimização de SEO
A partir de um input (que chamamos de prompts SEO ou prompts de comando), você pede o que precisa à inteligência artificial e, em segundos, ela fornece o output – a resposta à sua solicitação.
No exemplo abaixo, pedimos para a Niara criar um texto de categoria para um e-commerce de decoração. Ela foi capaz de gerar um conteúdo do zero, apenas considerando nossa solicitação:
Precisa gerar códigos relacionados ao SEO técnico para melhorar a performance do seu site? A Niara também consegue redigi-los para você. Não precisa ser um especialista:
Na hora de conversar com uma inteligência artificial generativa, o mais importante é a qualidade do seu prompt. Quanto mais detalhado ele for, mais direcionada será a resposta da ferramenta que você estiver usando.
Em se tratando de conteúdo, a Niara é sua melhor opção, pois a plataforma é treinada especificamente para esse fim. Além do ChatSEO, nosso chat conversacional, você tem templates disponíveis para fazer solicitações com ainda mais rapidez.
Segundo pesquisas da Salesforce, a IA generativa é capaz de economizar cerca de cinco horas de trabalho por semana – o que equivale a um mês por ano. O principal intuito dessa tecnologia é automatizar tarefas repetitivas e morosas, que tomam o seu tempo.
A IA vai acabar com a minha profissão?
Talvez. Operadores de call center, árbitros, professores e advogados são algumas das profissões listadas com “os dias contados”.
Um relatório elaborado pelo grupo Goldman Sachs indica que mais de 300 milhões de empregos podem ser automatizados em diversos países.
Mas, não é preciso ter medo. Ao mesmo tempo em que a IA passa a automatizar processos, muitas outras profissões surgem e se tornam relevantes para um mundo cada vez mais moderno. O mais importante é que você se atualize continuamente e não encare a inteligência artificial como sua inimiga – afinal, seu único propósito é tornar nossas rotinas mais eficientes e produtivas.
Costumamos falar “A IA não substituirá os profissionais de marketing; os tornará mais poderosos”.
Vantagens da inteligência artificial generativa
A IA têm o potencial de melhorar produtos, processos e serviços em diversos setores, permitindo que as empresas ofereçam experiências mais relevantes, eficientes e personalizadas para seus clientes.
1. Criatividade e inovação
A IA generativa tem a capacidade de gerar novas ideias, soluções e designs de forma criativa. Ela pode ir além naqueles momentos em que o bloqueio criativo bate e combinar diferentes elementos para criar algo único.
Por exemplo, em design de produtos, a IA consegue criar designs inovadores e personalizados, levando em consideração as preferências e necessidades dos usuários. Essa capacidade criativa e inovadora oferece oportunidades para a criação de produtos e soluções que atendam às demandas do mercado.
2. Eficiência e otimização
Outro benefício é a otimização do tempo. Ao invés de passar horas procurando ideias para escrever ou analisando dados, a IA consegue fazer esse trabalho por você em segundos, reunindo insights relevantes que podem te ajudar a sair do zero mais rápido e melhorar sua entrega diária.
3. Análise de dados e insights
Numa análise de mercado, por exemplo, a inteligência artificial consegue verificar dados de vendas, comportamento do consumidor e tendências para fornecer previsões e recomendações estratégicas.
Esses insights baseados em dados ajudam empresas a tomar decisões mais informadas e a adaptar suas estratégias de negócios de acordo com as condições do mercado.
4. Automação e produtividade
Chega de passar horas realizando tarefas repetitivas e tediosas! Trabalhando ao lado dessa tecnologia, você tem tempo para se concentrar em tarefas mais complexas e estratégicas.
No atendimento ao cliente, a IA generativa pode ser usada para responder perguntas frequentes e fornecer suporte básico, permitindo que os agentes de atendimento se concentrem em casos mais complexos e desafiadores.
Legal, não é? Essa poderosa tecnologia ajuda a impulsionar a inovação e crescimento em diferentes áreas.
Como a Niara pode te ajudar?
A Niara usa técnicas avançadas e personalizadas de Prompt Engineering para executar várias tarefas.
Nossos prompts são estrategicamente desenhados para guiar os modelos OpenAI na geração de conteúdo otimizado para SEO e marketing digital.
Seja você um profissional de marketing ou SEO, redator, empreendedor: a Niara vai te ajudar a desenvolver um bom conteúdo para o seu site e redes sociais em muito menos tempo, para que você e seu time se concentrem em tarefas estratégicas.
A Niara é a primeira ferramenta de conteúdo e SEO com inteligência artificial e automações feita por e para brasileiros. Além de ser totalmente em pt-br, conosco é possível:
- Escrever conteúdos para blog ou redes sociais;
- Criar descrições de produtos otimizadas;
- Desenvolver FAQs;
- Criar títulos, titles e meta descrições;
- Criar briefings de conteúdo;
- Desenvolver códigos para SEO técnico, como sitemap e robots.txt e muito mais.
Tudo que você precisar, é só perguntar que a Niara responde. Acesse os conteúdos a seguir para conhecer todas as funcionalidades disponíveis no site:
- O que é ChatSEO? Conheça a mais nova inovação em SEO!
- [GUIA] Templates: conheça os recursos da Niara e realize tarefas em segundos
- Bulk Content: Criação de conteúdo em massa e em segundos com IA
Quer saber mais? Baixe o e-book e conheça todo o potencial da Niara para os seus projetos de SEO e Conteúdo.
