Como os dados estruturados ajudam sua marca a aparecer no ChatGPT, Gemini, ChatSEO e outros Chatbots de IA

Nos últimos anos, a ascensão dos chatbots de inteligência artificial (IA) como ChatSEO, ChatGPT e Gemini transformou a forma como as marcas interagem com os consumidores. Embora muitos profissionais de SEO e redatores estejam preocupados com a possibilidade de perder tráfego proveniente do Google, é fundamental entender que os chatbots representam apenas mais um canal para a visibilidade da sua marca.

Neste artigo, vamos explorar como a implementação de dados estruturados pode melhorar a compreensão do seu conteúdo pelos chatbots e também diversificar suas fontes de tráfego.

O que são dados estruturados?

Dados estruturados são informações organizadas de maneira que possam ser facilmente compreendidas por máquinas. A marcação semântica, como a oferecida pelo Schema.org, fornece um vocabulário de tags que pode ser adicionado ao HTML do seu site.

Veremos mais abaixo alguns exemplos de dados de estruturados e você perceberá que, para cada campo (título, meta description, preço do produto, url..) há uma tag correspondente, no dado estruturado.

A importância dos dados estruturados para a IA

Utilizando marcações como as do Schema.org, você facilita a extração de informações relevantes pelos chatbots e a compreensão do conteúdo.

Sem os dados estruturados, os bots podem não entender o contexto, se perder no significado do seu conteúdo.

Com as tags contendo cada informação, fica muito mais fácil para a IA entender o que é cada item e saber em qual momento sugerir o seu conteúdo em uma conversa no chat.

Veja mais algumas razões pelas quais utilizar dados estruturados é essencial:

1. Melhor Compreensão do Conteúdo

• Marcação Semântica: Dados estruturados, como os fornecidos pelo Schema.org, ajudam os chatbots a entenderem o significado e o contexto do conteúdo. Isso é essencial, pois a IA precisa de informações organizadas para interpretar corretamente as consultas dos usuários.
• Redução de Ambiguidade: Sem dados estruturados, a IA depende da compreensão da linguagem natural, que pode levar a interpretações errôneas. A marcação fornece um resumo claro e conciso do conteúdo.

2. Respostas Instantâneas e Relevantes

• Extração de Informações: Com dados estruturados, os chatbots podem extrair informações relevantes de forma mais eficiente. Por exemplo, ao rotular uma empresa como um “café” que oferece “serviços de emergência”, a IA pode apresentar essa informação rapidamente quando um usuário busca por cuidados urgentes.
• Snippets de Resposta: A implementação de schemas específicos, como FAQ ou How-To, permite que os chatbots forneçam respostas diretas e úteis, melhorando a experiência do usuário.

3. Aprimoramento da Personalização

• Gráfico de Conhecimento: A marcação semântica ajuda a construir um gráfico de conhecimento, que é uma base de dados que relaciona diferentes entidades. Isso permite que a IA ofereça recomendações mais personalizadas e contextuais, aumentando a relevância das respostas.

4. Aumento da Visibilidade e Credibilidade

• Destaque em Resultados de Busca: Websites que utilizam dados estruturados têm maior probabilidade de serem destacados em resultados de busca e recomendações de chatbots, aumentando a visibilidade da marca.
• Conteúdo de Alta Qualidade: A clareza e a precisão do conteúdo, facilitadas pela marcação, são preferidas pela IA, que busca informações exatas e relevantes.

5. Facilidade de Implementação

• Ferramentas de IA: Existem ferramentas que podem ajudar a gerar e implementar a marcação schema, tornando o processo mais acessível mesmo para aqueles sem conhecimentos técnicos.

Exemplos de uso de dados estruturados

Abaixo, alguns tipos de dados estruturados que você pode usar em e-commerce, blog e negócios locais.

Mas, calma, você não precisa saber código. A Niara tem uma ferramenta gratuita de geração de dados estruturados para te ajudar!

1. E-commerce

Para lojas online, a implementação de dados estruturados de produtos é essencial. Usar o schema de produto permite que informações como preço, disponibilidade e avaliações sejam exibidas diretamente nas respostas dos chatbots. Isso não apenas melhora a experiência do usuário, mas também aumenta as chances de conversão.

Exemplo de Schema de Produto:

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Tênis de Corrida",
"image": "https://exemplo.com/imagem.jpg",
"description": "Tênis de corrida leve e confortável.",
"brand": "Marca X",
"sku": "12345",
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://exemplo.com/produto",
"priceCurrency": "BRL",
"price": "199.90",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}

2. Blogs

Para blogs, o uso de dados estruturados de artigos pode ajudar os chatbots a identificar rapidamente o conteúdo relevante. O schema de artigo permite que informações como título, autor e data de publicação sejam facilmente acessadas.

Exemplo de Schema de Artigo:

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Como Otimizar Seu Conteúdo para Chatbots de IA",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Autor Exemplo"
},
"datePublished": "2025-06-04",
"image": "https://exemplo.com/imagem.jpg",
"articleBody": "Conteúdo do artigo aqui."
}

3. Empresas Locais

Para empresas locais, a implementação de dados estruturados de negócios é fundamental. O schema de negócio local ajuda a fornecer informações como endereço, telefone e horário de funcionamento, facilitando que os chatbots recomendem sua empresa em respostas a consultas locais.

Exemplo de Schema de Negócio Local:

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Café Exemplo",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Rua Exemplo, 123",
"addressLocality": "Cidade Exemplo",
"addressRegion": "Estado Exemplo",
"postalCode": "12345-678",
"addressCountry": "BR"
},
"telephone": "+55-11-1234-5678",
"openingHours": "Mo-Fr 08:00-18:00"
}

Conclusão

A implementação de dados estruturados é uma estratégia essencial para otimizar seu conteúdo para chatbots de IA. Ao facilitar a compreensão do seu conteúdo, você melhora a experiência do usuário e aumenta a visibilidade da sua marca em um novo canal de descoberta.

Como profissionais de SEO, é fundamental abraçar essa mudança e otimizar para diversos canais, não apenas o Google. Ao fazer isso, você garante que sua marca permaneça relevante e visível em um mundo digital em constante evolução.